比ChatGPT强大100万倍！老黄预测未来AI模型
比ChatGPT强大100万倍！老黄预测未来AI模型
比ChatGPT强大100万倍！
这是老黄黄仁勋给出的AI模型未来十年预测。
在最新财报会议上，几乎没有人再谈论游戏图形，一切都与人工智能相关。
不少网友认为100万倍的说辞是英伟达面向董事会和股东的“夸大其词”，但实际上也不道理。
而在另一边有报告指出，价值约10000美元的A100已成为AI行业最关键工具之一。据说ChatGPT是在大约10000个英伟达GPU上运行。
因此有媒体直言：没有英伟达，就没有ChatGPT。
事实上英伟达开年以来市值已上涨2100亿美元，差不多两个英特尔。
英伟达预测AI爆发式未来
在预测未来AI模型发展时，老黄还以摩尔定律作类比：
摩尔定律在最好的发展阶段，可以在10年内实现100倍增长。
通过提出新处理器、新系统、新框架和算法等，并与数据科学家、AI研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大语言模型的处理速度提高了100万倍。
老黄还补充道，过去十年我们做到了，未来十年将再次做到这一点，我希望在世界各地看到AI工厂。
毫无疑问的是，AI成为整场财报电话会议的关键词。有贴心的网友做了一个粗略的估计：五分钟说了23次AI。
另一边，游戏就显得暗淡不少，除了发布财报数据就没有更多提及。
第四季度游戏图形收入为18.3亿美元，仅占包含AI在内的数据中心收入（36.2亿美元）的一半左右，同比暴跌46%。
不过这并不影响英伟达股价上涨，涨幅一度达14%。事实上2023年开年以来，英伟达市值增长已超2100亿美元。（相当于两个英特尔）
老黄表示，AI技术已经到达一个拐点。各个方面都显示这是一个新的计算时代。
可以说，英伟达是ChatGPT全球效应背后的最大赢家之一。ChatGPT被曝是在大约10000个英伟达GPU上运行。
也难怪有媒体直言：没有英伟达，就没有ChatGPT。
而且种种迹象表明，英伟达可享ChatGPT的红利还在继续，尤其是在ChatGPT逐步应用落地之时。
英伟达除了单卡A100，还提供了由8个A100组成的系统DGX，来帮助企业协同工作，应对高峰期或者改进模型。
就以搜索引擎为例。有机构预计，ChatGPT版Bing要实现一秒内响应需要8个GPU。
按这样的速度，微软将需要超20000台8-GPU 服务器才能完成部署，背后将涉及40亿美元的支出。
谷歌母公司董事长也在近日表示，ChatGPT搜索成本是传统搜索的10倍。
已占95%市场份额
事实上除了ChatGPT，以A100为代表的GPU已成为人工智能专业人士的“主力”。
就在Stability AI、OpenAI等市值数十亿美元科技公司争相发布爆款应用；微软、谷歌着急将ChatGPT相关技术集成到搜索引擎。
推动这些时代级进程的，都离不开这样一块价值约10000美元的芯片。
据CNBC消息援引New Street Research数据，英伟达已占用于ML的GPU市场95%份额。
而一些初创企业甚至以他们所获A100数量视作进步的标志。
典型如推出Stable Diffusion的独角兽公司Stability AI，其CEO曾回望过去告诫现在的企业：一年前我们拥有32台A100。
孩子们， 做个大梦吧，多堆些GPU。
据相关报告估计，目前Stability AI可使用超5400个A100，仅训练模型就花费了60万美元。
产业端，英伟达已与10000家AI企业合作。学界有报告显示，截至去年12月有超21000篇开源AI论文表示，使用了英伟达芯片。其中A100已成为史上第三大使用次数最多的芯片。
鉴于英伟达这样的影响力，可能不奇怪“100万倍”这样预测了？
对于老黄这个预测，你怎么看？
人工智能在未来能否广泛使用？
人工智能在未来是会被广泛应用的，是未来发展的大趋势，但人工智能未来的竞争压力是会有的，它包括:机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。
一、就业方向：
1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；
2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；
3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。
4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。
二、人工智能发展前景
1、智能化是未来发展的重要趋势之一。
随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
3、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。
你认为人工智能真的可以取代人类吗？
建构在现在这种计算机体系结构之上的人工智能，都不可能取代人类。
原因很简单：计算机所有可能实现的功能所组成的集合，最终决定于它的指令集。而这个指令集是人类所有思维方式组成的集合的真子集。
计算机指令集中的所有指令都体现着人类的重要思维方式或是人脑的重要创造：比如数据的相加、与或非操作、存储、读取、移动等等。计算机和人脑相比的优点只是操作速度要快得多。它能完成的工作，在理论上人都可以完成，只是有些用人脑来完成需要的时间可能会非常长。
人脑，则有非常多不能被计算机指令所涵盖的思维方式。计算机所以的操作，对应到人脑上，都是逻辑和计算。逻辑和计算固然是人脑的重要功能，而且还是比较高级的功能，但是人脑的功能绝不仅仅局限于逻辑和计算。一些真正的创新，来自于一些用逻辑无法解释的直觉，虽然当整个体系成熟之后，那个体系可以用逻辑来表述。人类在创新时，并不怕犯错，而在很大程度上正是因为如此，人类才可能产生卓越的想法。如果我们逼迫自己永远不能犯错，那么我们的创新能力将会大大降低。那些真正伟大的理论，比如相对论和微积分的严格化，是人们在多次猜想，多次犯错，多次修改，最终才得到的结果。这种工作在目前这种计算机上，是不可想象的。
从人类知识进步的角度来说，最重要的是产生好的新概念，而不是在已有的概念上进行逻辑推理，而后者才是计算机能做的事情。
不要以为人工智能可以完成一些看起来很不可思议的任务，比如在围棋上战胜人类的顶尖选手，就觉得计算机会超越人类了。汽车早就跑得比人快，它就能取代人类了吗？我们难道因为汽车被发明出来，就可以不用脚走路了吗？要说人工智能可能取代人类，那么人工智能最起码应该通过以下测试：给它原始人掌握的知识作为初始条件，让它去建构新的知识。如果它建构的知识大厦在各方面都能超过人类建构的知识大厦，我们才能说人工智能能超越人类。
因此，任何以冯·诺依曼机为基础的人工智能都无法取代人类。要把人工智能扩大理解为任何我们未来能制造出的机器，它能不能取代人类我则不知道。但对于现代的我们来说，以冯·诺依曼机为基础实现的任何东西都不能取代人类，已经是一个足够强的结论了。
chat gpt对教育的影响
chat gpt对教育的影响如下：
这是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款强大的人工智能语言模型，也是一款基于人工智能的聊天软件，但ChatGPT与传统AI聊天不同，比如谷歌的阿尔法，在下棋方面已经可以战胜人类，但ChatGPT这款聊天软件并不仅限于某个领域，简直做到了无所不知，包含了从聊天互动，邮件撰写、视频脚本到编写代码、到疑问解答等功能。
首先，AI软件虽然高效，但放在许多领域却不合时宜，尤其是在高校内，据悉ChatGPT的爆火，许多学会说借用这款软件来写作业、写论文，不仅违背了道德问题，同时还会产生大量的欺诈、作弊、抄袭等，而对于学生而言，甚至还能产生严重依赖性。
这给教育系统带来了巨大压力。而且许多高等级的脑力劳动、智慧活动也可能被替代，而这正是人类文明中最精华的部分，如果对ChatGPT产生依赖，人类智慧可能会被弱化、停止，甚至退化。
其次，对内容创作行业造成巨大影响，不仅成本更低，还能规避查重机制。比如出版机构、论文查询等平台。据报道，美国媒体网站BuzzFeed宣布裁员12%，并宣布ChatGPT生产内容。而在互联网行业，许多程序员甚至利用ChatGPT自动编写代码，自己则上班摸鱼。
站在机构的角度，这会给平台造成巨大影响，站在劳动者的角度来看，还会造成失业恐慌的问题。就连胡锡进都发文调侃，可能被人工智能“活埋”。
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